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张家港市中南化工机械有限公司刘鑫彦获国家专利权

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龙图腾网获悉张家港市中南化工机械有限公司申请的专利一种基于云平台的离心机数据远程监控方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121551166B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202610076952.4,技术领域涉及:B04B13/00;该发明授权一种基于云平台的离心机数据远程监控方法及系统是由刘鑫彦;胡振华设计研发完成,并于2026-01-21向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于云平台的离心机数据远程监控方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及离心机运行监控技术领域,具体涉及一种基于云平台的离心机数据远程监控方法及系统。方法包括:获取离心机运行过程中离心机的振动强度、噪声分贝值、温度、螺杆的实际转速、分离液排出口处的液体流量、转鼓柱形区和锥形区内料液的湿度;根据各时刻的振动强度和噪声分贝值评价离心响振强度;根据各时刻的局部时间段内离心响振强度的分布特征获得各时刻的反常因子;利用温度和局部时间段内的温度变化特征修正反常因子;结合各时刻螺杆的实际转速、液体流量、转鼓柱形区与锥形区内料液的湿度差异、以及修正后的反常因子,获得分离异常评分;依据分离异常评分判断是否对离心机异常进行预警。本发明提高了离心机监控结果的准确度。

本发明授权一种基于云平台的离心机数据远程监控方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于云平台的离心机数据远程监控方法,其特征在于,该方法包括以下步骤: 获取离心机运行过程中离心机的振动强度、噪声分贝值、温度、螺杆的实际转速、分离液排出口处的液体流量、转鼓柱形区和锥形区内料液的湿度; 根据各时刻的振动强度和噪声分贝值评价各时刻的离心响振强度;根据各时刻的局部时间段内离心响振强度的分布特征获得各时刻的反常因子;利用各时刻的温度和各时刻的局部时间段内的温度变化特征修正反常因子获得修正后的反常因子; 结合各时刻螺杆的实际转速、所述液体流量、转鼓柱形区与锥形区内料液的湿度差异、以及所述修正后的反常因子,获得各时刻的分离异常评分; 依据所述分离异常评分判断是否对离心机异常进行预警; 所述根据各时刻的局部时间段内离心响振强度的分布特征获得各时刻的反常因子,包括: 对于任一时刻: 对所述任一时刻的局部时间段内所有时刻的离心响振强度进行曲线拟合,获取拟合曲线中的峰值点; 分别计算各峰值点的离心响振强度与所述任一时刻的局部时间段内所有时刻的离心响振强度的均值之间的第一差值;根据各峰值点与所述任一时刻的时间间隔和对应的所述第一差值,得到所述任一时刻的响振周期规律度; 结合所述任一时刻的离心响振强度和所述响振周期规律度,获得所述任一时刻的反常因子; 所述任一时刻的局部时间段为以所述任一时刻为最后一个时刻的预设时长构成的时间段; 所述获得各时刻的分离异常评分,包括: 对于任一时刻: 基于所述任一时刻螺杆的实际转速与理论转速的差异,评价所述任一时刻的同轴转动紧密度; 基于所述任一时刻的所述液体流量与参考液体流量的差异,评价所述任一时刻的料液排出关注度; 基于所述任一时刻转鼓柱形区内料液的湿度与锥形区内料液的湿度的差异,评价所述任一时刻的转鼓柱形区域与锥形区域料液的分离效率协调度; 综合所述同轴转动紧密度、所述料液排出关注度和所述分离效率协调度,获得所述任一时刻的分离异常表现度; 结合分离异常表现度和修正后的反常因子确定所述任一时刻的分离异常评分; 所述依据所述分离异常评分判断是否对离心机异常进行预警,包括: 计算当前时刻的分离异常评分与历史正常时刻的分离异常评分的均值之间的第二差值;将所述第二差值的归一化结果作为当前时刻的云监测预警指标; 若所述云监测预警指标大于预设预警阈值,则进行预警;若所述云监测预警指标小于或等于预设预警阈值,则不进行预警。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人张家港市中南化工机械有限公司,其通讯地址为:215600 江苏省苏州市张家港市乐余镇联丰村;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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