买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉长沙德自信息技术有限公司申请的专利基于AI大模型分析的电力设备监测与识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121546578B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610069844.4，技术领域涉及：H02J3/0012；该发明授权基于AI大模型分析的电力设备监测与识别方法及系统是由傅柯养;何双胜;何志锋设计研发完成，并于2026-01-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AI大模型分析的电力设备监测与识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于AI大模型分析的电力设备监测与识别方法及系统，通过边缘侧模型对采集的原始数据进行预处理，结合噪声过滤和归一化技术提升数据质量，随后根据异常波动阈值判断是否上传云端分析。在云端，融合分析模型结合知识图谱进行多源数据分析，精准识别缺陷类型，并通过微调技术整合历史数据构建缺陷演化路径，最终生成风险评估和预测结果。对于高风险情况，输出处置建议，确保及时干预。本发明实现了从数据采集到缺陷预测的全流程智能化，提升了电力设备运行的安全性和可靠性，显著降低了故障风险。

本发明授权基于AI大模型分析的电力设备监测与识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于AI大模型分析的电力设备监测与识别方法，其特征在于，包括以下步骤： S100、通过数据采集装置采集电力设备图像声纹时序运行数据，获得原始多源数据集，所述原始多源数据集包含多种传感器信号； S200、采用边缘侧模型对所述原始多源数据集执行实时预处理，得到预处理数据，所述预处理数据经过噪声过滤和归一化处理； S300、判断所述预处理数据中数据异常波动是否超过阈值，若超过则传输所述预处理数据至云端模型，否则本地归档所述预处理数据； S400、针对传输的所述预处理数据，通过融合分析模型结合知识图谱进行多源数据分析，确定设备缺陷类型，所述知识图谱包括设备关系和历史模式； S500、根据确定的所述设备缺陷类型，采用微调技术整合历史数据，得到用于描述故障发展过程的缺陷演化路径； S600、通过提示工程对所述缺陷演化路径进行处理，生成风险评估，获得用于指示故障趋势的预测结果； S700、从所述预测结果中提取指标，判断风险水平，若高风险则输出处置建议，否则继续监测所述预处理数据； 步骤S500包括： S510、根据确定的设备缺陷类型组装特定缺陷样本集，将所述特定缺陷样本集转换为退化特征序列； S520、依据所述退化特征序列更新通用模型参数以生成特定缺陷演化分析模型，将当前设备监测数据输入所述特定缺陷演化分析模型以计算状态转移概率； S530、若所述状态转移概率超过阈值则确定演化节点，则连接所述演化节点形成有向无环图，并对所述有向无环图进行物理含义映射，得到用于描述故障发展过程的缺陷演化路径。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人长沙德自信息技术有限公司，其通讯地址为：410200 湖南省长沙市高新开发区麓云路18号固特邦二期生产楼101三楼308房；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。