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龙图腾网获悉贵州装备制造职业学院申请的专利基于多源数据融合的深基坑智能监控方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121545331B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610080574.7，技术领域涉及：G08B31/00；该发明授权基于多源数据融合的深基坑智能监控方法和系统是由钟懿萌;汪猛设计研发完成，并于2026-01-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多源数据融合的深基坑智能监控方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于多源数据融合的深基坑智能监控方法和系统，涉及施工监测技术领域，所述方法包括如下步骤：步骤S1、通过分布式传感器网络实时采集基坑多物理场数据；步骤S2、采用边缘计算节点对所述多物理场数据进行预处理操作；步骤S3、通过多模通信网络将所述预处理操作后的数据传输至云平台；步骤S4、在云平台对数据进行多源数据融合分析，采用改进的时变权重融合算法计算综合风险指数；步骤S5、对所述综合风险指数进行判断，实现分级预警；步骤S6、根据预警级别执行相应的自动响应措施。本发明通过预埋感应元件实时采集基坑稳定性等数据，并通过智能计算和自动报警，使基坑监测信息化且智能化。

本发明授权基于多源数据融合的深基坑智能监控方法和系统在权利要求书中公布了：1.基于多源数据融合的深基坑智能监控方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤S1、通过分布式传感器网络实时采集基坑多物理场数据； 步骤S2、基于边缘计算节点对所述基坑多物理场数据进行预处理操作； 步骤S3、通过多模通信网络将所述预处理操作后的数据传输至云平台； 步骤S4、在云平台对数据进行多源数据融合分析，采用改进的时变权重融合算法计算综合风险指数； 步骤S5、对所述综合风险指数进行判断，实现分级预警； 步骤S6、根据预警级别执行相应的自动控制措施； 其中，所述步骤S2具体包括以下步骤： 步骤S2.1、对监测获得的振弦式传感器的频率信号进行温度补偿和非线性校正得到支护结构的内力值，具体公式为： ； 其中，表示被测力值，即支护结构的内力，表示温度相关的灵敏度系数，表示实测振动频率，表示温度相关的初始频率，表示传感器材料热膨胀系数，表示当前温度与基准温度的差值，表示传感器有效截面积，表示传感器的弹性模量； 步骤S2.2、对监测获得的应变传感器阵列的应变信号进行积分计算，重构出土体或支护结构沿深度的水平位移，具体公式为： ； 其中，表示深度z处支护结构的水平位移，表示桩顶初始转角，表示深度处的曲率，表示几何非线性修正因子，表示内层积分变量，表示外层积分变量； 步骤S2.3、对土压力盒的原始电信号进行温度漂移补偿和零点校准； 步骤S2.4、对水位传感器、位移传感器和倾角传感器的原始数据进行滑动平均滤波； 所述步骤S4中，所述综合风险指数的具体公式为： 其中，表示时刻t的综合风险指数，表示第i个监测参数在时刻t的时变权重系数，表示监测参数总数，表示第i个监测参数在时刻t的单项风险指标，表示变化率影响系数，表示第j个关键参数，表示关键参数总数，其中，所述关键参数包括支护结构的内力和支护结构的水平位移； 其中，所述时变权重系数的具体公式为： ； 其中，表示第i个监测参数的基准权重，表示波动敏感系数，表示时间调节因子，表示波动贡献因子； 所述步骤S5中，所述分级预警具体包括： 当所述综合风险指数大于等于0.3小于0.6时，触发一级预警；当所述综合风险指数大于等于0.6小于0.85时，触发二级预警；当所述综合风险指数大于等于0.85时，触发三级预警； 所述步骤S6中，所述自动控制措施具体包括： 一级预警响应时，监测频率提升至每30秒1次，发送短信通知现场技术人员； 二级预警响应时，监测频率提升至每10秒1次，启动视频监控联动，推送通知现场负责人进行核查； 三级预警响应时，监测频率提升至每秒1次，自动触发声光报警，必要时停止施工。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人贵州装备制造职业学院，其通讯地址为：551400 贵州省贵阳市清镇职教城东区将军石路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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