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龙图腾网获悉江苏省气象探测中心(江苏省(金坛)气象综合试验基地);南京气象科技创新研究院申请的专利一种基于模糊推理的天气雷达风轮机杂波识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121541148B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610085019.3，技术领域涉及：G01S7/02；该发明授权一种基于模糊推理的天气雷达风轮机杂波识别方法及系统是由刘寅;曾强宇;苏明月;张逸扬;高尧;刘端阳;王宏斌;祖繁设计研发完成，并于2026-01-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于模糊推理的天气雷达风轮机杂波识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于模糊推理的天气雷达风轮机杂波识别方法及系统，属于模糊推理技术领域；将目标天气雷达的监测区域按照距离门和扫描方位角划分为多个回波观测子单元，在预设的数据采集时间序列内持续获取各回波观测子单元的反射率因子、径向速度、谱宽和差分反射率。通过分析反射率因子和径向速度在时间序列上的离散特性，构建回波稳定特征量，基于谱宽和差分反射率在邻域内的一致性偏差，构建回波形态一致特征量，对回波稳定特征量和回波形态一致特征量进行模糊映射，并通过模糊综合判定量实现对风轮机杂波与气象回波的区分识别，提升了风轮机杂波识别的准确性和鲁棒性，适用于复杂背景条件下的天气雷达数据质量控制。

本发明授权一种基于模糊推理的天气雷达风轮机杂波识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于模糊推理的天气雷达风轮机杂波识别方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 步骤S1：将目标天气雷达的监测区域划分为若干个回波观测子单元；构建雷达回波数据采集装置和数据采集时间序列，在每个数据采集时间点采集所述回波观测子单元的反射率因子、径向速度、谱宽和差分反射率； 步骤S2：分别计算回波观测子单元的反射率因子和径向速度在数据采集时间序列上的离散度；构建数据采集时间序列上回波观测子单元的回波稳定特征量； 步骤S3：构建回波邻域集合，计算回波观测子单元与回波邻域集合中的回波观测子单元的谱宽一致偏差量和差分反射率一致偏差量；计算数据采集时间点下的回波观测子单元的回波形态一致特征量； 步骤S4：基于数据采集时间序列上回波观测子单元的回波稳定特征量和数据采集时间点下回波观测子单元的回波形态一致特征量，分别计算回波稳定特征量和回波形态一致特征量的隶属度； 步骤S5：基于回波稳定特征量隶属度和回波形态一致特征量隶属度，计算数据采集时间点下回波观测子单元的模糊综合判定量，预设阈值，分析并识别风轮机杂波。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江苏省气象探测中心(江苏省(金坛)气象综合试验基地);南京气象科技创新研究院，其通讯地址为：210000 江苏省南京市北极阁2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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