买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉上海语智璟智能科技有限公司;上海封识科技有限责任公司申请的专利一种基于零知识证明与区块链的物品信息验证方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121530749B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610043541.5，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种基于零知识证明与区块链的物品信息验证方法及系统是由施群岭设计研发完成，并于2026-01-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于零知识证明与区块链的物品信息验证方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于零知识证明与区块链的物品信息验证方法及系统，属于信息安全与区块链技术领域。旨在解决现有批量物品验证中隐私泄露、策略适配性差、数据可信度不足的问题。其技术方案要点为：证明方接收验证策略，将其数字化并生成电路约束，经优化后转化为R1CS格式并设计零知识证明电路；采用Groth16算法生成密钥对，验证密钥部署至区块链智能合约；基于标准化批量物品数据准备私有输入数据，结合证明密钥生成零知识证明，由智能合约完成链上验证。本发明实现隐私保护与高效验证的统一，适用于供应链溯源、批量物品合规校验等场景。

本发明授权一种基于零知识证明与区块链的物品信息验证方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于零知识证明与区块链的物品信息验证方法，其特征在于，包括： 链上承诺：证明方将代表其物品集合的密码学承诺注册到区块链上； 证明生成：所述证明方在链下，基于其私有物品数据、所述密码学承诺以及一验证策略，通过一零知识证明电路生成一零知识证明；其中，所述零知识证明电路被配置为在内部验证私有物品数据满足所述验证策略，且与所述密码学承诺一致； 证明验证：验证方在链上验证所述零知识证明的有效性，若验证通过，则确认所述证明方拥有的、对应于所述密码学承诺的物品集合满足所述验证策略； 所述验证策略包括以下至少一种： 证明所述私有物品数据中所有物品均通过真伪验证； 证明所述私有物品数据中通过真伪验证的物品数量大于或等于一预设阈值； 证明所述私有物品数据中所有物品的地理位置均位于一授权地理区域内； 链上承诺：证明方将代表其物品集合的密码学承诺注册到区块链上的具体过程为： 证明方接收待验证的批量物品数据，对所述批量物品数据执行数据标准化处理，基于标准化后的批量物品数据构建Merkle树，将所述Merkle树的根哈希上传至区块链进行存储； 证明生成：所述证明方在链下，基于其私有物品数据、所述密码学承诺以及一验证策略，通过一零知识证明电路生成一零知识证明的具体过程为： 所述证明方接收预设的验证策略，基于标准化后的批量物品数据对所述验证策略进行数字化表达并生成对应的电路约束，对所述电路约束执行约束优化处理； 所述证明方基于经约束优化后的电路约束进行电路设计，通过所述电路设计生成包含证明密钥和验证密钥的密钥对，将所述验证密钥部署至区块链的智能合约中； 所述证明方基于标准化后的批量物品数据准备私有输入数据，结合所述私有输入数据、经约束优化后的电路约束以及所述证明密钥执行证明计算，生成零知识证明； 所述零知识证明电路在内部完成所述私有物品数据满足所述验证策略的校验、以及所述私有物品数据与所述密码学承诺的一致性校验，仅向外部输出所述零知识证明； 所述证明方接收预设的验证策略，基于标准化后的批量物品数据对所述验证策略进行数字化表达并生成对应的电路约束，对所述电路约束执行约束优化处理的具体过程为： 证明方接收的预设验证策略包括数量阈值策略、地理归属策略、真伪标识策略，针对不同类型的验证策略，结合标准化后的批量物品数据字段进行数字化表达，数量阈值策略转化为数量字段取值大于等于预设阈值的逻辑，地理归属策略转化为地理编码字段属于预设编码集合的逻辑，真伪标识策略转化为真伪字段取值为预设有效标识的逻辑； 基于数字化后的验证策略的逻辑，结合标准化后的批量物品数据字段生成电路约束，电路约束包括数据一致性约束、范围约束和枚举约束； 数据一致性约束为，其中，为标准化后的批量物品数据中的字段值，为密码学承诺中对应的字段值；范围约束为，其中，为批量物品数据中的数量字段值，为预设最小阈值，为预设最大阈植；枚举匹配约束为，其中，为批量物品数据中的地理编码字段值，为预设合法地理编码集合， 三类约束均基于有限域构建，表示有限域的阶； 对生成的电路约束执行优化处理，将数据一致性约束、范围约束划分为基础约束，将枚举匹配约束划分为扩展约束，对基础约束构建通用约束库， 将重复出现的约束逻辑封装为可调用模块实现复用，对扩展约束按地理编码分类分层，删除冗余约束并合并关联约束； 将优化后的所有约束转换为R1CS格式，满足的约束要求，其中，为线路值向量，包含值为1的虚拟变量、私有输入变量及中间计算变量，为左约束向量，为右约束向量，为输出约束向量，点积运算定义为，三个向量仅包含0、1及对应变量的索引。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海语智璟智能科技有限公司;上海封识科技有限责任公司，其通讯地址为：200120 上海市浦东新区上丰路977号1幢1层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。