买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉杭州电子科技大学申请的专利基于改进GrabCut和语义分割的遥感影像农田面积测定方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121527167B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610062453.X，技术领域涉及：G06T7/62；该发明授权基于改进GrabCut和语义分割的遥感影像农田面积测定方法是由许智蕾;陈凯;苏忠洲;陈俊龙;张小杰设计研发完成，并于2026-01-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于改进GrabCut和语义分割的遥感影像农田面积测定方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于改进GrabCut和语义分割的遥感影像农田面积测定方法，包括获取目标区域的卫星遥感影像，对卫星遥感影像依次进行辐射定标、大气校正和几何校正，基于改进的GrabCut算法提取农田区域，得到卫星农田分割掩码图像。再通过无人机采集多场景下农业区域的图像，并进行图像增强，进而构建多场景农田图像数据集。使用多场景农田训练图像集对改进的U‑Net++模型进行训练，得到无人机农田分割掩码图像。同时基于卫星与无人机的协同应用机制，实现对两种遥感图像计算方法的选择。最后通过获得的遥感图像空间分辨率，得到每张遥感图像中农田的面积，通过本发明得到的结果精度高于传统的计算方法，且计算效率提高，具有更高的泛用性。

本发明授权基于改进GrabCut和语义分割的遥感影像农田面积测定方法在权利要求书中公布了：1.基于改进GrabCut和语义分割的遥感影像农田面积测定方法，其特征在于：包括以下运行步骤： 步骤1：获取目标区域的卫星遥感影像，对卫星遥感影像依次进行辐射定标、大气校正和几何校正，并采用改进的GrabCut算法提取农田区域，得到卫星农田分割掩码； 改进的GrabCut算法包括：基于NDVI指数自动生成前景种子点和背景种子点；在能量函数中引入LBP纹理特征；所述能量函数为，其中，代表总能量，代表数据项权重系数，代表平滑项权重系数；代表数据项能量，代表平滑项能量，结合RGB颜色直方图和LBP纹理直方图，保持相邻像素一致性； 步骤2：获取目标区域的无人机农田遥感影像，对无人机农田遥感影像进行图像增强后，采用优化的语义分割模型提取农田区域，得到无人机农田分割掩码； 优化的语义分割模型以U-Net++为基础，在跳跃连接上引入注意力门控，骨干网络替换为MobileNetV3的深度可分离卷积，并在解码阶段加入ECA-Net，同时，更换损失函数为Dice+FocalLoss，其中，Dice+FocalLoss为Dice损失函数与Focal损失函数的组合；DiceLoss保证模型优先学习“农田区域的整体轮廓”； 步骤3：获取目标区域的DEM数据，结合卫星影像空间分辨率和无人机影像分辨率，计算动态阈值； 获取目标区域的DEM数据和卫星影像；结合卫星影像空间分辨率和无人机影像分辨率，计算动态阈值；根据作物需水特性制定分级方案；对水资源密集型作物区域，采用无人机影像进行小范围测算；对非水资源密集型作物区域，采用卫星遥感进行大范围估算； 步骤4：基于卫星农田分割掩码，通过卫星与无人机的协同双重判断应用机制，进行面积计算方法的确定与最终面积计算； 协同双重判断应用机制为：通过目标区域的作物类型进行判断；利用连通区域分析计算各农田地块的初步面积；当，则通过步骤1，基于卫星农田分割掩码和计算最终面积；当，则通过步骤2，基于无人机农田分割掩码和计算最终面积。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州电子科技大学，其通讯地址为：310018 浙江省杭州市钱塘区白杨街道2号大街1158号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。