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龙图腾网获悉云袭网络技术河北有限公司申请的专利一种基于卷积神经网络的人脸瑕疵数字数据处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121366103B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511438554.4，技术领域涉及：G06T5/77；该发明授权一种基于卷积神经网络的人脸瑕疵数字数据处理方法是由孟海彬;段海卿;丁士鹏设计研发完成，并于2025-10-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于卷积神经网络的人脸瑕疵数字数据处理方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于卷积神经网络的人脸瑕疵数字数据处理方法，涉及电数字数据处理技术领域，所述方法包括：步骤1：对原始人脸瑕疵数字数据进行预处理后，使用多尺度金字塔人脸检测框架确定人脸框；步骤2：将人脸框裁剪后按固定分辨率缩放，得到标准化人脸数字数据；将标准化人脸数字数据送入卷积神经网络，依次通过多尺度卷积编码层、残差聚焦层与注意力融合层，生成结构特征数字数据与纹理特征数字数据；步骤3：对结构特征数字数据与纹理特征数字数据进行块级递归错位调和处理，输出修复特征数字数据；步骤4：将执行纹理细节补偿与颜色一致性优化，生成目标修复数字数据。本发明能够显著提升图像观感和应用场景的实用价值。

本发明授权一种基于卷积神经网络的人脸瑕疵数字数据处理方法在权利要求书中公布了：1.一种基于卷积神经网络的人脸瑕疵数字数据处理方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤1：对原始人脸瑕疵数字数据进行预处理后，使用多尺度金字塔人脸检测框架确定人脸框； 步骤2：将人脸框裁剪后按固定分辨率缩放，得到标准化人脸数字数据；将标准化人脸数字数据送入卷积神经网络，依次通过多尺度卷积编码层、残差聚焦层与注意力融合层，生成结构特征数字数据与纹理特征数字数据； 步骤3：对结构特征数字数据与纹理特征数字数据进行块级递归错位调和处理，输出修复特征数字数据； 步骤4：将修复特征数字数据输入伪随机纹理扩散流程，执行纹理细节补偿与颜色一致性优化，生成目标修复数字数据； 步骤3具体包括： 步骤3.1：将结构特征数字数据与纹理特征数字数据按照一致网格分别划分为等尺寸的块，包括：结构块与纹理块，并将结构块和纹理块按照交替顺序写入交错索引队列； 步骤3.2：在交错索引队列上按预设移动规则滑动生成错位窗口，对每一错位窗口执行错位卷积运算流程以输出调和块，并将调和块依次追加至交错索引队列尾部； 步骤3.3：当交错索引队列长度小于初始长度两倍时，进行动态队列扩增直到交错索引队列长度的长度超过设定的阈值；再进行双态对齐映射，成对选取互为映射的结构块、纹理块或调和块；先执行正向卷积融合，再执行反向卷积融合，得到融合块，直至当前递归循环计数器平方根轮次结束； 步骤3.4：计算每个融合块的平均像素置信度，按照平均像素置信度将交错索引队列划分为高置信度段与低置信度段；将高置信度段中的融合块保持原有分辨率与网格坐标，直接写入候选修复平面，并锁定其边界；将低置信度段中的融合块通过一个移位滤波器，再写入候选修复平面，并锁定其边界； 步骤3.5：对高置信度段与低置信度段的边界处执行双向边缘平滑融合，将相邻块的边缘像素按照加权平均方式过渡，消除块状边缘，得到修复特征数字数据。

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