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龙图腾网获悉中电数据产业有限公司;中电数创(北京)科技有限公司申请的专利一种基于异构数据源的搜索方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117785883B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311841071.X，技术领域涉及：G06F16/22；该发明授权一种基于异构数据源的搜索方法和系统是由陆志鹏;韩光;郑曦;王晓亮;国丽;刘国栋;范国浩;史昆;杨伟伟;陈勃胜;陈冠宇;杨培表;秦川设计研发完成，并于2023-12-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于异构数据源的搜索方法和系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据搜索技术领域，提供一种基于异构数据源的搜索方法和系统，包括：采集异构数据源，对采集的异构数据源进行预处理，获得异构数据；采用异构数据对Transformer模型预训练，获得异构数据源模型；通过获得的异构数据源模型将预处理获得的异构数据转换为原始向量数据；将原始向量数据插入向量数据库，为插入的原始向量数据构建索引；通过索引为异构数据源模型的查询输入匹配向量数据库中对应的原始向量数据。本发明基于异构数据源的搜索方法和系统，可以实现多数据源融合、不同数据源之间相互辅助的数据检索。

本发明授权一种基于异构数据源的搜索方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于异构数据源的搜索方法，其特征在于，所述方法包括： 采集异构数据源，对采集的异构数据源进行预处理，获得异构数据； 采用异构数据对Transformer模型预训练，获得异构数据源模型； 通过获得的异构数据源模型将预处理获得的异构数据转换为原始向量数据； 将原始向量数据插入向量数据库，为插入的原始向量数据构建索引； 通过索引为异构数据源模型的查询输入匹配向量数据库中对应的原始向量数据； 采用异构数据对Transformer模型预训练，获得异构数据源模型，包括： 采用文本数据对Transformer模型预训练，获得第一预训练模型； 采用图片数据对第一预训练模型预训练，获得第二预训练模型； 采用表格数据和图数据对第二预训练模型预训练，在采用表格数据和图数据对第二预训练模型预训练的过程中加入文本数据，获得第三预训练模型； 采用音频数据对第三预训练模型预训练，在采用音频数据对第三预训练模型预训练的过程中加入文本数据，获得异构数据源模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中电数据产业有限公司;中电数创(北京)科技有限公司，其通讯地址为：518057 广东省深圳市南山区粤海街道科技园社区科苑路15号科兴科学园D1栋41层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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