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龙图腾网获悉浙江口碑网络技术有限公司申请的专利图像生成方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117710530B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311733895.5，技术领域涉及：G06T11/60；该发明授权图像生成方法、装置、设备及存储介质是由陈彪;刘传宝;朱翔;陈晓仕设计研发完成，并于2023-12-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像生成方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本公开提供一种图像生成方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取包含食物描述信息的提示文本，其中，所述食物描述信息包括目标食物名称和表征食物为生食或熟食的目标生熟状态信息；将所述提示文本输入至基于预训练的图像生成模型，以使所述图像生成模型基于输入的提示文本生成匹配所述目标食物名称和所述目标生熟状态信息的食物图像；其中，所述图像生成模型的训练样本包含：食物描述样本和对应的食物图像样本，所述食物描述样本包含所述食物图像样本中食物的食物名称样本和生熟状态信息样本；输出所述图像生成模型生成的食物图像。本实施例能够生成生熟状态准确的高质量的食物图像。

本发明授权图像生成方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像生成方法，所述方法包括： 获取包含食物描述信息的提示文本；其中，所述食物描述信息包括目标食物名称、目标食物类目和表征食物为生食或熟食的目标生熟状态信息； 将所述提示文本输入至基于预训练的图像生成模型，以使所述图像生成模型基于输入的提示文本生成匹配所述目标食物名称、所述目标食物类目和所述目标生熟状态信息的食物图像；其中，所述图像生成模型的训练样本包含：食物描述样本和对应的食物图像样本，所述食物描述样本包含所述食物图像样本中食物的食物名称样本、食物类目信息样本和生熟状态信息样本； 输出所述图像生成模型生成的食物图像； 其中，所述图像生成模型包含扩散模型以及与所述扩散模型连接的至少一个LoRA分支网络；所述图像生成模型是通过如下方式训练得到的： 利用包含多种食物类目对应的食物图像样本的第一训练数据集对预设的扩散模型进行训练，对训练好的扩散模型添加与至少一个特定类目中每个特定类目分别对应的LoRA分支网络； 将每个所述LoRA分支网络分别作为当前LoRA分支网络执行如下训练：冻结所述扩散模型的模型参数以及当前LoRA分支网络之外的其他LoRA分支网络的网络参数，利用当前LoRA分支网络对应的特定类目的第二训练数据集训练所述当前LoRA分支网络，以使所述当前LoRA分支网络学习所述第二训练数据集中训练样本包含的特定类目样本与食物图像样本之间的关联关系。

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