浙江大学徐敬获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种鱼类识别计数、测速预警和进出数量统计系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115496780B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211148365.X，技术领域涉及：G06T7/246；该发明授权一种鱼类识别计数、测速预警和进出数量统计系统是由徐敬;廖文栋设计研发完成，并于2022-09-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种鱼类识别计数、测速预警和进出数量统计系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种鱼类识别计数、测速预警和进出数量统计系统。用户可以结合自身实际情况，自定义训练数据集，将训练好的权重文件结合本发明中使用的基于Deepsort的多目标追踪算法、基于双凸轨线测算的计数算法和基于视觉倾斜度的测速算法，可以实现了鱼类多目标追踪、统计画面中各种鱼类数量、计算进入和离开监控画面的鱼数量、对每条鱼的游动速度进行测速等一系列功能。本发明可以根据自己所要管理的观赏鱼类，达到智能化管控的效果。本发明应用拓展性较好，结合用户需求，添加一些算法可以进行许多的二次开发。
本发明授权一种鱼类识别计数、测速预警和进出数量统计系统在权利要求书中公布了：1.一种鱼类识别计数、测速预警和进出数量统计方法，其特征在于，包括： S1：采集5种观赏鱼类视频或图片作为数据集，用精灵标注助手对图片中鱼类坐标进行标注，然后生成标注文件；用Python程序脚本将标注好的数据集划分为训练集和验证集； S2：将数据集放到YOLOv5的网络结构中进行训练，训练结束后，保存训练好的权重文件； S3：调用权重文件对视频帧进行目标检测，检测出画面中的鱼类目标框；再经过基于Deepsort的多目标追踪算法和基于视觉倾斜度的测速算法处理后，得出鱼类目标框的序号和速度； S4：然后经过基于双凸轨线测算的计数算法，得出进入和离开的鱼类数量； S5：输出系统检测结果。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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