北京百度网讯科技有限公司安梦涛获国家专利权
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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利PCB检测方法、装置、模型训练方法、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115496714B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211038778.2，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权PCB检测方法、装置、模型训练方法、电子设备及存储介质是由安梦涛;李晨霞设计研发完成，并于2022-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本PCB检测方法、装置、模型训练方法、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本公开涉及PCB检测技术领域，尤其涉及基于深度学习的PCB检测方法、装置、模型训练方法、电子设备及介质。具体实现方案为：获取PCB的目标图像；通过PCB检测模型识别目标图像中的指示灯所在区域；基于指示灯所在区域识别指示灯的状态，并基于指示灯的状态对PCB进行检测，输出表示PCB是否异常的检测结果。通过PCB检测模型可以自动识别PCB图像中指示灯的状态，并基于指示灯的状态检测PCB的质量，取代人工检测方式，节省人工成本，提升检测效率及准确率。
本发明授权PCB检测方法、装置、模型训练方法、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种印刷电路板PCB检测方法，包括： 获取PCB的目标图像，所述目标图像是利用图像采集装置对所述PCB设有指示灯和PCB编码的一面进行图像采集得到的图像，所述目标图像包括PCB的指示灯和PCB编码； 通过PCB检测模型识别所述目标图像中的指示灯所在区域，并识别所述目标图像中的PCB编码所在区域； 将所述指示灯所在区域及所述PCB编码所在区域裁剪出来； 基于所述指示灯所在区域识别所述指示灯的状态，并基于所述指示灯的状态对所述PCB进行检测，输出表示所述PCB是否异常的检测结果； 响应于所述检测结果表示所述PCB异常，对所述PCB编码所在区域进行像素填充，并基于所述PCB编码所在区域利用光学字符模型识别所述PCB编码并输出。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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