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龙图腾网获悉支付宝(杭州)信息技术有限公司申请的专利一种模型所有权验证方法、装置、存储介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115455377B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211145984.3，技术领域涉及：G06F21/10；该发明授权一种模型所有权验证方法、装置、存储介质及设备是由李一鸣;刘焱;钟昊翔;翁海琴;江勇;夏树涛设计研发完成，并于2022-09-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种模型所有权验证方法、装置、存储介质及设备在说明书摘要公布了：本说明书公开了一种模型所有权验证方法、装置、存储介质及设备，通过将原始样本输入目标跟踪模型，得到模型的特征提取子网输出的第一特征，将第一特征输入模型的目标跟踪子网，得到跟踪结果。在原始样本中添加指定特征，得到调整样本，并输入目标跟踪模型，得到特征提取子网输出的第二特征。以该跟踪结果与原始样本的标注差异最小，以及该第一特征与第二特征差异最大为优化目标，训练目标跟踪模型。可在当接收到针对待验证模型的验证请求时，将原始样本输入待验证模型，得到第一跟踪结果，以及将原始样本的调整样本输入待验证模型，得到第二跟踪结果，根据第一跟踪结果与第二跟踪结果间的差异，判断待验证模型是否基于目标跟踪模型得到。

本发明授权一种模型所有权验证方法、装置、存储介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种模型所有权验证方法，目标跟踪模型由特征提取子网以及目标跟踪子网构成，所述方法包括： 确定训练所述目标跟踪模型的原始样本，所述原始样本为图像； 在所述原始样本中添加指定特征，得到调整样本； 将所述原始样本输入所述目标跟踪模型，得到所述特征提取子网输出的所述原始样本的第一特征，将所述第一特征输入所述目标跟踪子网，得到跟踪结果； 将所述调整样本输入所述目标跟踪模型，得到所述特征提取子网输出的所述调整样本的第二特征； 以所述跟踪结果与所述原始样本的标注差异最小，以及所述第一特征与所述第二特征差异最大为优化目标，训练所述目标跟踪模型； 当接收到针对待验证模型的验证请求时，将所述原始样本输入所述待验证模型，得到第一跟踪结果，以及将所述调整样本输入所述待验证模型，得到第二跟踪结果； 根据所述第一跟踪结果与所述第二跟踪结果间的差异，判断所述待验证模型是否基于所述目标跟踪模型得到，其中：若所述第一跟踪结果与所述第二跟踪结果间的差异大于预设的差异评估值，则确定该待验证模型基于该目标跟踪模型得到，否则确定该待验证模型并非基于该目标跟踪模型得到。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人支付宝(杭州)信息技术有限公司，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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