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龙图腾网获悉中国地质环境监测院(自然资源部地质灾害技术指导中心)申请的专利一种基于多源数据模糊权重的滑坡风险预警规则生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115438484B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211076363.4，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种基于多源数据模糊权重的滑坡风险预警规则生成方法是由赵文祎;侯圣山;常啸寅;杨飞;杨淑云;刘昕曜设计研发完成，并于2022-09-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多源数据模糊权重的滑坡风险预警规则生成方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多源数据模糊权重的滑坡风险预警规则生成方法，本发明提供的方法利用历史监测数据对初始建立的风险预警规则库进行训练得到适应度较强的风险预警规则库，与传统地质队根据自身经验及实地考察得到的预警规则而言，风险预警规则生成效率高，成本低；且基于历史数据的表现，生成的风险预警规则具有更强的适用性。

本发明授权一种基于多源数据模糊权重的滑坡风险预警规则生成方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多源数据模糊权重的滑坡风险预警规则生成方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 步骤一：构建初始风险预警规则库，包括若干子初始风险预警规则库，每个子初始风险预警规则库包括若干风险预警规则； 步骤二：获取历史监测数据，该历史监测数据包括位移量和降雨量，以日为单位将对应的位移量和降雨量进行统计，每日数据作为一组样本数据； 步骤三：以所述步骤二的样本数据对所述步骤一所构建的初始风险预警规则库中的子初始风险预警规则库进行训练，得到每个子初始风险预警规则库每日的适应度得分，包括以下步骤： 步骤1：获取当日的位移量和降雨量，根据构建的隶属度函数，将位移量和降雨量的数值转换成对应的风险等级； 步骤2：子初始风险预警规则库匹配，利用位移量及降雨量的风险等级匹配子初始风险预警规则库中的风险预警规则，当子初始风险预警规则库中的风险预警规则的位移及降雨的风险等级与位移量及降雨量的风险等级相等时风险预警规则被匹配成功； 步骤3：利用构建的隶属度函数分别得到所述步骤2被匹配成功的各风险预警规则的位移风险等级、降雨风险等级及结果风险等级对应的隶属度； 步骤4：取所述步骤3得到的位移风险等级隶属度及降雨风险等级隶属度中的小值作为对应子初始风险预警规则库的风险预警规则置信程度值，用该置信程度值对对应的子初始风险预警规则库所有被匹配成功的风险预警规则的结果风险对应的隶属度函数曲线进行截取，截取小于置信程度值的部分作为输出并叠加； 步骤5：对所述步骤4的输出进行去模糊处理，得到各子初始风险预警规则库的具体模糊程度值作为各子初始风险预警规则库的预警得分； 步骤6：根据以下公式得到当日子初始风险预警规则库的适应度得分； ； 为归一化后的位移值，为当日预警得分，为历史最小预警得分，当选取第一日数据时，取值为0；为历史最大预警得分，当选取第一日数据时，取值为当日预警得分；为归一化后的下一日位移，为当日的下一日位移值，为所取历史数据中最小位移值，为所取历史数据中最大位移值； 步骤四：根据以下公式计算所述步骤一所建立的初始风险预警规则库中各子初始风险预警规则库在所取历史周期内的最终得分； ； 式中：N表示历史周期，单位为天； 步骤五：选取最终得分小于等于预设阈值的子初始风险预警规则库作为最终风险预警规则库用于风险预警；或者将各子初始风险预警规则库及其最终得分作为输入，利用遗传算法迭代，不断优化预警规则，最终输出最终得分小于等于预设阈值的子初始风险预警规则库作为最终风险预警规则库用于风险预警。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国地质环境监测院(自然资源部地质灾害技术指导中心)，其通讯地址为：100081 北京市海淀区大慧寺20号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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