西南交通大学程尧获国家专利权
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龙图腾网获悉西南交通大学申请的专利一种基于候选故障频率的盲解卷积方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115422966B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210893013.0，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权一种基于候选故障频率的盲解卷积方法是由程尧设计研发完成，并于2022-07-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于候选故障频率的盲解卷积方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于候选故障频率的盲解卷积方法，属于旋转机械状态监测与故障诊断领域。首先将实测信号分解到不同频带，得到一系列不同中心频率和带宽的窄带信号；接着，基于窄带信号平方包络谱的局部特征识别可能与故障相关的候选故障频率，进而利用候选故障频率构造最优化目标函数；最后，采用迭代求解策略求解盲解卷积滤波器，实现轴承瞬态循环冲击故障特征提取。相比于现有的解卷积方法，该方法充分挖掘了振动信号的时频特性，能有效提取旋转机械局部缺陷故障特征信息，适用于轴转速信息缺失工况下的轴承故障诊断。
本发明授权一种基于候选故障频率的盲解卷积方法在权利要求书中公布了：1.一种基于候选故障频率的盲解卷积方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、采集旋转机械的振动加速度信号，并将振动加速度信号分解为不同中心频率和带宽的窄带信号； S2、计算每一个窄带信号的平方包络谱，并利用所有窄带信号的平方包络谱构造时频信息矩阵，其中，窄带信号的平方包络谱计算方式为： 其中，为频率间隔，，j为虚数单位，为窄带信号的包络。 S3、根据窄带信号的平方包络谱的局部特征识别候选故障频率； S4、根据候选频率构造最优化目标函数，求解盲解卷积滤波器，具体包括如下步骤： S41、构建盲解卷积滤波器，其中S为滤波器长度，所述盲解卷积滤波器的滤波信号y表示为： 其中，为原始信号，，为采样时刻，S为滤波器长度，N为信号长度； S42、根据滤波信号计算基于候选故障频率的循环平稳指标，计算方式为： 其中，和分别是矩阵的共轭矩阵和转置矩阵，矩阵E表示为： S43、通过最大化循环平稳指标求解滤波器； S5、计算盲解卷积滤波器信号，提取旋转机械的故障特征。
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