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龙图腾网获悉浙江大华技术股份有限公司申请的专利一种数据标注方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115409997B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210928567.X，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种数据标注方法、装置、设备及介质是由王仁根;马媛媛;张朋;蔡丹平;张学涵;虞响;陈波扬;黄鹏;殷俊设计研发完成，并于2022-08-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种数据标注方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请涉及图像处理技术领域，具体涉及一种数据标注方法、装置、设备及介质，用于提高数据标注效率。该方法包括：基于第一数据集中的多张第一图像，确定第一图像中目标的类别，确定是否存在第二数据集，第二数据集包括多张带有标签的第二图像，标签用于指示目标在第二图像中的位置和或目标的类别，第二图像中目标的类别与第一图像中目标的类别相同。若存在第二数据集，将第一图像输入训练后的目标检测模型进行预测，获得第一图像的标签，训练后的目标检测模型通过第二数据集对目标检测模型进行训练得到。该方法利用相似场景的第二数据集，快速获得训练后的目标检测模型，通过该模型来预测未标注图像的标签，从而提高数据标注效率。

本发明授权一种数据标注方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种数据标注方法，其特征在于，包括： 基于第一数据集中的多张第一图像，确定所述第一图像中目标的类别； 确定是否存在第二数据集；所述第二数据集包括多张带有标签的第二图像，所述标签用于指示目标在所述第二图像中的位置和或目标的类别，所述第二图像中目标的类别与所述第一图像中目标的类别相同； 若存在所述第二数据集，对任一张第二图像进行特征提取，获得所述任一张第二图像的特征，以及对所述任一张第二图像的特征进行预测，获得所述任一张第二图像的预测结果； 对任一张第一图像进行特征提取，获得所述任一张第一图像的特征； 根据所述任一张第一图像的特征和所述任一张第二图像的特征之间的第一误差、以及所述任一张第二图像的预测结果与对应标签之间的第二误差，调整目标检测模型的参数，以使所述第一图像集的数据与所述第二数据集的数据在潜在特征空间的特征分布一致；直到达到最大迭代次数，获得训练后的目标检测模型； 将所述第一图像输入所述训练后的目标检测模型进行预测，获得所述第一图像的标签；其中，所述训练后的目标检测模型通过所述第二数据集对目标检测模型进行训练得到。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江大华技术股份有限公司，其通讯地址为：310053 浙江省杭州市滨江区滨安路1187号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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