浙江中烟工业有限责任公司金泳获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江中烟工业有限责任公司申请的专利基于数据血缘的卷烟品牌数据处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115409541B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210941371.4，技术领域涉及：G06Q30/0202；该发明授权基于数据血缘的卷烟品牌数据处理方法是由金泳;楼卫东;高扬华设计研发完成，并于2022-08-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于数据血缘的卷烟品牌数据处理方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于数据血缘的卷烟品牌数据处理方法，针对卷烟品牌数据特有的分布杂乱且特征难以提取的问题，通过引入数据血缘技术，实现了卷烟品牌数据的时空分布及类型溯源，建立出作为起点的卷烟品牌数据与所有相关元数据之间的数据血缘关系，并据此确定以数据流转频率量化表征的卷烟品牌影响度，利用经血缘分析后得到的卷烟品牌数据时序信息及预测目标，构建LSTM架构的预测模型，由此解决传统深度学习中难以进行不同卷烟品牌在不同时序中的同时比较，通过同时输入不同卷烟品牌在不同时刻下的影响度特征，对不同品牌的影响度既进行纵向预测又进行横向比较，由此便可以通过预测模型对不同的卷烟品牌的影响度作出精准预测并进行相应排序。
本发明授权基于数据血缘的卷烟品牌数据处理方法在权利要求书中公布了：1.一种基于数据血缘的卷烟品牌数据处理方法，其特征在于，包括： 记录并动态更新卷烟品牌的数据资源； 基于所述数据资源，对卷烟品牌数据进行追踪，确定作为起点对象的卷烟品牌数据与所有相关元数据对象之间的数据血缘关系； 通过所述数据血缘关系，确定卷烟品牌影响度的量化表征，其中所述卷烟品牌影响度与基于血缘关系确定的数据流转频率相关，所述卷烟品牌影响度的量化表征为： ； 其中，表示影响度，表示第个卷烟品牌在第个时刻的数据流转频率； 基于附带有时序信息的卷烟品牌数据血缘关系以及所述卷烟品牌影响度，构建LSTM架构的预测模型； 利用所述预测模型对不同的卷烟品牌的影响度进行预测并排序。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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