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龙图腾网获悉广东博维创远科技有限公司申请的专利一种合同模板关键信息的获取方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115409013B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211063669.6，技术领域涉及：G06F40/186；该发明授权一种合同模板关键信息的获取方法、系统及存储介质是由王燕玲设计研发完成，并于2022-09-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种合同模板关键信息的获取方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了：一种合同模板关键信息的获取方法、系统及存储介质，所述方法包括：获取待处理合同，根据待处理合同，获取合同标题和合同条款，将合同标题输入合同分类模型，得到合同类别；将待处理合同的正文输入章节主题模型，得到待处理合同的章节主题，将章节主题和合同类别对应的预设合同模板的预设章节主题做比较，提示增加缺少的预设章节主题对应的所述预设章节；将合同条款输入条款主题模型，得到所述待处理合同的条款主题，将条款主题和合同类别对应的预设合同模板的预设条款主题做比较，提示增加缺少的预设条款主题对应的预设条款。用户可以直接将合同上传并得到上传的合同和预设合同模板内缺少的部分，使得合同不会遗漏关键信息。

本发明授权一种合同模板关键信息的获取方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种合同模板关键信息的获取方法，其特征在于，包括： 获取待处理合同，根据所述待处理合同，获取合同标题和合同条款； 将所述合同标题输入合同分类模型，得到合同类别； 将所述待处理合同的正文输入章节主题模型，得到待处理合同的章节主题； 将所述章节主题和合同类别对应的预设合同模板的预设章节主题做比较，如果存在预设合同模板有而待处理合同没有的预设章节主题，则提示增加缺少的预设章节主题对应的预设章节； 将所述合同条款输入条款主题模型，得到待处理合同的条款主题； 将所述条款主题和合同类别对应的预设合同模板的预设条款主题做比较，如果存在预设合同模板有而待处理合同没有的预设条款主题，则提示增加缺少的预设条款主题对应的预设条款； 所述章节主题模型通过BERT-BILSTM-CRF模型训练得到，所述条款主题模型通过轻量化基于变换器的双向编码器表征模型-双向长短期记忆网络-胶囊网络模型训练得到； 所述预设合同模板由以下步骤确定： 获取合同模板训练数据集和合同类别的分类树，并使用基于示例的文本标题分类方法对合同模板训练数据集中的合同标题数据进行分类，得到每个合同标题数据对应的合同类别，每个合同标题数据对应的合同条款数据为对应的合同类别所对应的预设合同模板的预设条款和预设条款对应的预设章节，并基于章节主题模型和条款主题模型，得到每个合同类别对应的条款主题以及每个条款主题对应的章节主题，条款主题数据和章节主题数据分别为合同类别对应的预设合同模板的预设条款主题和预设章节主题； 根据合同类别，获取该合同类别对应的裁判理由数据集，裁判理由数据集包括至少一个裁判理由数据及每个裁判理由数据对应的至少两个法律关系主体数据和对应主体名称数据，裁判理由数据集中的每个裁判理由数据包括至少一个司法观点数据； 利用无效理由识别模型识别出裁判理由数据集中的无效理由并删除，得到有效理由数据集，再使用司法观点分段模型对有效理由数据集中的裁判理由数据进行分段，得到司法观点训练数据集，并将司法观点训练数据集中的司法观点数据、至少两个法律关系主体数据和对应主体名称数据输入关键信息提取模型，得到关键信息数据集，将关键信息数据集中的关键信息数据输入行为后果区分模型，得到每个关键信息数据所对应的行为模式数据和法律后果数据，将对应的行为模式数据和法律后果数据加入关键信息数据集，并对关键信息数据集中的行为模式数据进行聚类，得到至少一个行为模式集合，得到的每个行为模式集合中的行为模式数据相似； 计算合同条款数据属于每个行为模式集合的概率，将概率最高的行为模式集合作为合同条款数据所属的行为模式数据，并获取行为模式集合中的元素数量超过预设阈值且没有对应合同条款数据的缺失行为模式数据，根据缺失行为模式数据来增加获取缺失合同条款数据，利用缺失合同条款数据与预设合同模板的不同预设章节中合同条款数据的语义相似度，将缺失合同条款数据加入语义相似度最高的预设章节，得到预设合同模板。

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