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龙图腾网获悉北京鼎事兴教育咨询有限公司申请的专利文档图像的处理方法、装置、介质、设备及模型训练方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115376135B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210616132.1，技术领域涉及：G06V30/146；该发明授权文档图像的处理方法、装置、介质、设备及模型训练方法是由王彦君设计研发完成，并于2022-05-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本文档图像的处理方法、装置、介质、设备及模型训练方法在说明书摘要公布了：本公开涉及一种文档图像的处理方法、装置、介质、设备及模型训练方法，该处理方法包括：通过色调饱和值彩色模型对文档图像进行图像分割，生成三通道空间图像，对文档图像的背景区域进行过滤，生成二值边缘图像，将三通道空间图像和二值边缘图像进行拼接融合，生成目标输入数据，根据图像翻转识别模型对目标输入数据进行翻转识别，确定文档图像的目标翻转类别，根据目标翻转类别，对文档图像进行反向翻转得到目标图像。从而通过图像翻转识别模型对文档图像中的文字特征进行识别，并根据翻转角度对文档图像进行翻转，使上传的文档图像不会受到拍摄角度的干扰，用户能够直观的查看文档图像中的信息。

本发明授权文档图像的处理方法、装置、介质、设备及模型训练方法在权利要求书中公布了：1.一种文档图像的处理方法，其特征在于，包括： 通过色调饱和值彩色模型对所述文档图像进行图像分割，生成三通道空间图像； 对所述文档图像的背景区域进行过滤，生成二值边缘图像； 将所述三通道空间图像和所述二值边缘图像进行拼接融合，生成目标输入数据，所述目标输入数据用于表征所述文档图像在四个不同维度上的文字信息特征； 根据图像翻转识别模型对所述目标输入数据进行翻转识别，确定所述文档图像的目标翻转类别； 根据所述目标翻转类别，对所述文档图像进行反向翻转得到目标图像； 所述图像翻转识别模型包括特征提取网络和卷积神经网络，所述根据图像翻转识别模型对所述目标输入数据进行翻转识别，确定所述文档图像的目标翻转类别，包括： 根据所述特征提取网络识别所述目标输入数据的文字尺寸； 根据所述文字尺寸确定所述特征提取网络的首层卷积核和次层卷积核，所述首层卷积核的尺寸与所述文字尺寸呈正相关，所述次层卷积核为长条形卷积核； 基于所述首层卷积核和所述次层卷积核对所述输入数据进行特征提取，生成三维特征图像； 根据卷积神经网络获取所述三维特征图像分属于多个图像翻转类别的置信度评分，以确定置信度评分最高的图像翻转类别为目标翻转类别，所述多个图像翻转类别包括未翻转、水平轴镜像翻转、纵向轴镜像翻转、逆时针翻转以及顺时针翻转。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京鼎事兴教育咨询有限公司，其通讯地址为：100080 北京市海淀区丹棱街16号海兴大厦9层901单元、902单元、907单元、908单元、910单元；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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