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龙图腾网获悉中国电子科技集团公司电子科学研究院申请的专利一种基于高斯过程回归的装备自适应评估方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115375103B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210905703.3，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权一种基于高斯过程回归的装备自适应评估方法及装置是由仝小敏;李国栋;刘娜;吉祥设计研发完成，并于2022-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于高斯过程回归的装备自适应评估方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于高斯过程回归的装备自适应评估方法及装置，包括：获取武器装备体系的多个层级的效能指标集；采用MIC方法依次计算相邻层级的效能指标集之间的相关程度，以基于相关程度构建相邻层级之间的连接关系；基于所述效能指标集以及相邻层级之间的相关程度构建武器装备的评估模型；基于所述目标样本确定待评估武器装备的各层效能指标集；将确定的待评估武器装备的各层效能指标集输入所述评估模型，以获得评估结果。本申请的方法能够很好的拟合评估指标之间客观存在的关联关系，更加逼近真实的评估模型，从而提高评估计算准确率。

本发明授权一种基于高斯过程回归的装备自适应评估方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于高斯过程回归的装备自适应评估方法，其特征在于，包括： 获取武器装备体系的多个层级的效能指标集； 采用MIC方法依次计算相邻层级的效能指标集之间的相关程度，以基于相关程度构建相邻层级之间的连接关系； 基于所述效能指标集以及相邻层级之间的相关程度构建武器装备的评估模型； 采用如下方式对所述武器装备的评估模型的模型参数进行训练： 从上层效能指标集中选取一个指标作为上层指标，并从所述评估模型中取与所述上层指标之间具有连接关系的下层指标，以构成评估单元； 利用所述评估单元与高斯核函数构建映射关系，以执行模型参数的训练； 对于待评估武器装备的目标样本： 基于所述目标样本确定待评估武器装备的各层效能指标集； 将确定的待评估武器装备的各层效能指标集输入所述评估模型，以获得评估结果； 多个层级的效能指标集自上而下包括：体系级指标集、系统级指标集和功能级指标集； 采用MIC方法依次计算相邻层级的效能指标集之间的相关程度包括： 采用MIC方法计算系统级指标对体系级指标的重要度，形成重要度矩阵： 其中表示第个系统级指标对第个体系级指标的重要程度， 基于重要性阈值，计算系统级指标与体系级指标的连接矩阵满足： 其中，表示第个系统级指标与第个体系级指标之间有连接关系； 基于此，计算系统级指标集与功能级指标集的连接关系； 基于所述效能指标集以及相邻层级之间的相关程度构建武器装备的评估模型包括： 基于所述效能指标集以及相邻层级之间的相关程度构建分层网络化的评估模型满足： 其中节点和连边分别表示为： 其中表示功能级指标集，表示系统级指标集，表示体系级指标集，、分别为各级指标之间的连接关系； 利用所述评估单元与高斯核函数构建映射关系，以执行模型参数的训练包括： 确定高斯核函数，利用所述评估单元及高斯核函数构建映射关系，并利用共轭梯度法及求解其中的超参数，满足： 式中、为组下层指标数据中第组和第组，；、和为高斯核函数中的超参数，；、表示、中第维上的数值； 计算协方差矩阵，该矩阵列的元素值满足： 式中为噪声变量： 构建的武器装备的评估模型满足： 其中表示训练得到的评估单元参数集合，其中表示评估单元上层指标值组成的维列向量，表示评估单元下层指标值组成的矩阵。

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