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龙图腾网获悉广西科技大学申请的专利一种基于改进Retinex算法的低照度图像增强方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115358948B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211012700.3，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权一种基于改进Retinex算法的低照度图像增强方法是由李冰;惠翔禹;梁蔓安;顾同成;吴晓彤;何心;徐武彬设计研发完成，并于2022-08-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于改进Retinex算法的低照度图像增强方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于改进Retinex算法的低照度图像增强方法，应用于图像增强技术领域，包括：对低照度图像进行离散小波分解，得到图像低频和高频分量；将低频分量转为HSV，并单独对V通道进行亮度矫正，随后转回RGB进行双边滤波后再转为HSV提取V通道；采用基于双边滤波器与高斯滤波器联合加权作为新的中心环绕函数的改进Retinex算法对低频分量进行图像增强，并进行中值滤波处理，随后转为HSV提取V通道；将两个V通道加权融合，保留算法增强后的H、S通道，再转回RGB，与去噪后的高频分量进行离散小波融合，并拉伸输出增强后的低照度图像。本发明能够有效保证图像的色彩、边缘细节、避免图像出现局部失真现象。

本发明授权一种基于改进Retinex算法的低照度图像增强方法在权利要求书中公布了：1.一种基于改进Retinex算法的低照度图像增强方法，其特征在于，包括： 步骤1：获取低照度图像，并进行离散小波分解，得到第一图像低频分量和第一图像高频分量； 步骤2：将所述第一图像低频分量从RGB空间域转为HSV空间域，并单独对V通道进行亮度矫正，得到第二图像低频分量，随后将所述第二图像低频分量转回RGB空间域进行双边滤波处理后再转回HSV空间域，得到第三图像低频分量，并提取所述第三图像低频分量的V通道； 步骤3：采用基于双边滤波器与高斯滤波器联合加权作为新的中心环绕函数的改进Retinex算法对所述第一图像低频分量进行图像增强，并进行中值滤波处理，得到第四图像低频分量，随后将所述第四图像低频分量从RGB空间域转为HSV空间域，得到第五图像低频分量，并提取所述第五图像低频分量的V通道； 步骤4：将所述第三图像低频分量的V通道与所述第五图像低频分量的V通道进行加权融合，保留所述第五图像低频分量的H、S通道，得到第六图像低频分量，随后将所述第六图像低频分量从HSV空间域转为RGB空间域，得到第七图像低频分量； 步骤5：对所述第一图像高频分量进行去噪，得到第二图像高频分量，随后将所述第七图像低频分量和所述第二图像高频分量进行离散小波融合，并进行图像拉伸，输出增强后的所述低照度图像； 步骤3中，所述改进Retinex算法的表达式如下： 其中，N为高斯环绕函数个数；wn为权重系数；*为卷积运算符号；n为高斯环绕函数的n个不同尺度；Ri,j为反射分量；Ii,j为第一图像低频分量；hni,j为双边滤波器与高斯滤波器联合加权得到的新的中心环绕函数。

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