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广东省科学院广州地理研究所徐卫获国家专利权

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龙图腾网获悉广东省科学院广州地理研究所申请的专利树木的种间关系分析方法、装置、设备以及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115272855B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210900719.5,技术领域涉及:G06V20/10;该发明授权树木的种间关系分析方法、装置、设备以及存储介质是由徐卫;周平;杨婷;李泽华;黄俊祥;谭兆伟设计研发完成,并于2022-07-28向国家知识产权局提交的专利申请。

树木的种间关系分析方法、装置、设备以及存储介质在说明书摘要公布了:本发明涉及树木种间关系分析领域,特别涉及一种树木的种间关系分析方法,方法包括:获取目标区域的各个树木的树木生长数据以及功能性状数据;从树木中获取目标树以及若干个非目标树,并获取目标树的以及非目标树的树木类型数据;根据目标树的以及若干个非目标树的树木类型数据、树木生长数据、功能性状数据以及预设的种间关系参数计算模块,获取目标树与各个非目标树之间的种间关系参数;根据种间关系参数、功能性状数据以及预设的种间关系分析模块,获取目标树与各个非目标树之间的种间关系分析结果。结合树木类型数据,避免了忽略不同树木类型带来的影响差异的缺点,更加准确地对不同树木类型的树木之间的种间关系进行分析。

本发明授权树木的种间关系分析方法、装置、设备以及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种树木的种间关系分析方法,其特征在于,包括以下步骤: 获取目标区域的各个树木的树木生长数据以及功能性状数据; 从所述树木中获取目标树以及若干个非目标树,并获取所述目标树的以及非目标树的树木类型数据;所述目标树为从所述目标区域的树木中选择的一棵树;所述非目标树为以目标树为圆心,预设的半径数据划出的样圆区域内,目标树以外选择的一棵树; 获取与所述目标树的树木类型数据相关联的环境因子; 基于所述环境因子,分别将所述目标树的以及非目标树的树木生长数据、功能性状数据输入至预设的种间关系参数计算模块,根据预设的种间关系参数计算算法,获取所述目标树与各个非目标树之间的种间关系参数,其中,所述种间关系参数计算算法为: 式中,为第i个目标树的树木生长数据中的胸高断面积生长量,为预设的第i个目标树的树木类型数据对应环境因子,为目标树的最大胸高断面积生长量,为第i个目标树的树木胸径数据;为所述种间关系参数,为第i个目标树的功能性状数据,为第j个非目标树的功能性状数据,sgn为符号函数,其中,所述种间关系参数包括第一关系参数、第二关系参数、第三关系参数、第四关系参数以及耐受力参数,所述种间关系参数的表达式为: 式中,为第一关系参数,为第二关系参数,为第三关系参数,为第四关系参数,为耐受力参数; 将所述种间关系参数、功能性状数据输入至预设的种间关系分析模块中,根据预设的竞争参数计算算法,获取各个种间关系参数相应的竞争参数,其中,所述竞争参数计算算法为: 式中,为第一竞争参数,表现为第i个目标树相对于非目标树受到的种内邻体作用;为第二竞争参数,表现为第i个目标树相对于非目标树受到的种外邻体作用,为树木类型标识,当所述目标树与非目标树的树木类型相同,则取值为0,当所述目标树与非目标树的树木类型不相同,则取值为1;为第三竞争参数,表现为目标树相对于非目标树的竞争耐受力,为第i个目标树对应的功能性状数据;为第四竞争参数,表现为目标树相对于非目标树的性状作用,为第i个目标树周围的所有的非目标树对应的功能性状数据进行累加的数据;Cd为第五竞争参数,表现为目标树相对于非目标树的性状差异产生的效应作用,为第i个目标树与第j个非目标树之间的性状绝对距离数据; 根据所述各个种间关系参数相应的竞争参数以及预设的竞争参数阈值,获取目标树与各个非目标树之间的种间关系分析结果,其中,所述种间关系分析结果包括种内分析结果、种外分析结果以及相邻木分析结果,所述相邻木分析结果包括相邻木个体性状分析结果以及相邻木性状差异分析结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人广东省科学院广州地理研究所,其通讯地址为:510075 广东省广州市越秀区先烈中路100号大院之一;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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