西安电子科技大学青岛计算技术研究院王建东获国家专利权
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龙图腾网获悉西安电子科技大学青岛计算技术研究院申请的专利一种沙尘图像清晰化方法、系统、介质、设备及终端获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115272103B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210782252.9,技术领域涉及:G06T5/73;该发明授权一种沙尘图像清晰化方法、系统、介质、设备及终端是由王建东;高云波;张元玉;李泽玉;李云豆;孙恒;章璋;郭鑫;王靖渊;曹泽鹏设计研发完成,并于2022-07-05向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种沙尘图像清晰化方法、系统、介质、设备及终端在说明书摘要公布了:本发明属于图像视觉技术领域,公开了一种沙尘图像清晰化方法、系统、介质、设备及终端,采用改进的自动色阶算法对图像像素进行二次分配,降低图像偏色;融合伽马校正算法和改进暗通道先验算法,对每个图像像素进行亮度补偿,增强图像锐度;结合灰度世界算法平衡图像色彩,实现深浓度沙尘图像的清晰化。本发明通过结合图像增强和图像复两方面的优势,可以有效提升沙尘图像质量,提高降质图像的清晰度和锐利度,在沙尘天气下将模糊图像实现清晰化。本发明对深度退化的沙尘图像,可以有效提高图像的清晰度和锐利度。在沙尘较大的恶劣天气中采集的图像,通过本发明的处理可以恢复为清晰的图像,对安防监控、道路监测、人脸识别等有重要实践意义。
本发明授权一种沙尘图像清晰化方法、系统、介质、设备及终端在权利要求书中公布了:1.一种沙尘图像清晰化方法,其特征在于,所述沙尘图像清晰化方法包括以下步骤: 步骤一,通过对输入沙尘图像使用改进的自动色阶算法进行颜色校正,降低图像偏色; 步骤二,对偏色校正后的图像采用伽马校正算法增加图像亮度,校正图像局部噪声; 步骤三,对偏色校正后的图像进行暗通道处理,增加图像锐利度; 其中,步骤三具体包括: 1根据大气散射模型Ix=Jxtx+A1-tx,暗通道先验可知RGB三个颜色通道中有一个颜色通道的值很低,几乎趋近于0,得出透射率为: 2改进大气光值估计法,在图像暗通道中找出亮度前1%的像素值,再对原图中1%的像素点亮度值求平均值; 3对暗通道处理后的图像再进行导向滤波处理,平滑图像边缘; 步骤四,对导向滤波后的图像在Lab通道的L通道进行亮度补偿; 步骤五,通过加权融合算法,结合伽马校正和亮度补偿后的图像进行加权融合,增强图像清晰度; 步骤六,使用灰度世界算法处理加权处理后的图像,平衡图像色彩; 所述步骤一中的通过对输入沙尘图像使用改进的自动色阶算法进行颜色校正包括: 1统计分离后的颜色通道直方图,通过剪切比例计算上下限max和min; 2通过下式计算映射规则中的调节参数MAX和MIN,其中α是调节因子,当MAX255时,MAX取255,当MIN0时,MIN取0; MAX=max+max-min*α; MIN=min-max-min*α; 3对每个像素p通过映射转换为P; 当pmin时,P=0; 当minpmax时, 当pmax时,P=255; 4将各通道像素值通过映射关系映射后进行融合。
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