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龙图腾网获悉中国移动通信集团辽宁有限公司;中国移动通信集团有限公司申请的专利模型迁移方法、装置、设备及计算机存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115271768B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110475430.9，技术领域涉及：G06Q30/0201；该发明授权模型迁移方法、装置、设备及计算机存储介质是由刘希玉;丛林;秦培玉设计研发完成，并于2021-04-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型迁移方法、装置、设备及计算机存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种模型迁移方法、装置、设备及计算机存储介质。该方法包括：对基模型进行模型迁移，生成第一函数；根据第一函数、全局正则项和局部正则项，构建第二函数；将第二函数更新为第一函数，返回根据第一函数、全局正则项和局部正则项，构建第二函数，直至更新次数达到第一阈值，得到第三函数；求解第三函数最小化时对应的超平面集；基于超平面集，生成第一模型；基于样本数据集训练第一模型，直至满足训练停止条件，得到目标模型。采用本申请提供的模型迁移方法、装置、设备及计算机存储介质，可以使得到的目标模型能够识别出新增加的一个或多个类别标签，而无需重新建立模型，节省时间、人力和计算资源。

本发明授权模型迁移方法、装置、设备及计算机存储介质在权利要求书中公布了：1.一种模型迁移方法，其特征在于，所述方法包括： 对基模型进行模型迁移，生成第一函数，所述基模型是基于用户数据和用户行为类别训练后的模型，可以准确识别样本数据中用户数据对应的用户行为类别； 根据所述第一函数、全局正则项和局部正则项，构建第二函数； 将所述第二函数更新为所述第一函数，返回所述根据所述第一函数、全局正则项和局部正则项，构建第二函数，直至更新次数达到第一阈值，得到第三函数； 求解所述第三函数最小化时对应的超平面集； 基于所述超平面集，生成第一模型； 基于样本数据集训练所述第一模型，直至满足训练停止条件，得到目标模型，所述样本数据集中包括多个样本数据，每个所述样本数据包括用户数据和目标标签，所述目标标签为用户对应的用户行为类别； 所述全局正则项为表征迁移后的模型与所述基模型的整体差异的信息，以保证所述目标模型对所述样本数据的用户行为类别识别能力与基模型相差不多，所述局部正则项为表征迁移后的模型与所述基模型的局部差异的信息，以使目标模型能够准确识别出基模型无法识别的新增用户行为类别，所述第一阈值为待分类数据的标签比所述样本数据的标签多出的个数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国移动通信集团辽宁有限公司;中国移动通信集团有限公司，其通讯地址为：110179 辽宁省沈阳市浑南新区新隆街6号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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