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龙图腾网获悉厦门市美亚柏科信息股份有限公司申请的专利一种命名实体识别方法及终端获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115221880B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210855621.2，技术领域涉及：G06F40/295；该发明授权一种命名实体识别方法及终端是由涂自龙;段思欣;郭伟滨;许剑峰设计研发完成，并于2022-07-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种命名实体识别方法及终端在说明书摘要公布了：本发明公开一种命名实体识别方法及终端，对获取的文本进行分词，得到文字序列，其包括字符文字序列；基于所述字符文字序列使用特征增强算法进行特征增强，并基于增强后的多元特征获取特征向量；使用多头注意力机制对特征向量进行时序编码，输出得到时序特征；对时序特征进行预测，得到最优标注序列，并根据其得到文本对应的命名实体识别结果，能够融合多元特征，利用多元特征有利于模型学习到更多的语义信息，且能够有效地获取字符序列之间的注意力，可在计算过程中将序列中任意两个字符直接联系起来，缩短距离依赖，有效利用特征完整表达整个文本的特征以及上下文特征，且字符之间能够相互关联，从而有效提高了命名实体识别的准确率。

本发明授权一种命名实体识别方法及终端在权利要求书中公布了：1.一种命名实体识别方法，其特征在于，包括步骤： 获取文本，并对所述文本进行分词，得到文字序列，所述文字序列包括字符文字序列； 基于所述字符文字序列使用特征增强算法进行特征增强，得到增强后的多元特征，并 基于所述增强后的多元特征获取特征向量； 使用多头注意力机制对所述特征向量进行时序编码，输出得到时序特征；包括将字符特征向量输入至第一注意力计算网络，将词特征向量输入至第二注意力计算网络，并使用损失函数更新所述第一注意力计算网络和所述第二注意力计算网络，输出得到时序特征；所述损失函数包括第一损失函数和第二损失函数，使用所述第一损失函数更新所述第一注意力计算网络，并使用所述第二损失函数更新所述第二注意力计算网络；所述第一损失函数为：；式中表示t-1时刻字符多头注意力网络的损失，β表示第一权重参数，表示t-1时刻词语多头注意力网络的损失；所述第二损失函数为：；式中，α表示第二权重参数； 对所述时序特征进行预测，得到最优标注序列，并根据所述最优标注序列，得到所述文本对应的命名实体识别结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人厦门市美亚柏科信息股份有限公司，其通讯地址为：361000 福建省厦门市软件园二期观日路12号美亚柏科大厦；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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