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龙图腾网获悉厦门市美亚柏科信息股份有限公司申请的专利一种旅游评论分析方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115203417B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210843636.7，技术领域涉及：G06F16/35；该发明授权一种旅游评论分析方法与系统是由王安虹;王杰诚;朱海勇;周成祖;邓立峰设计研发完成，并于2022-07-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种旅游评论分析方法与系统在说明书摘要公布了：本发明给出了一种旅游评论分析方法与系统，包括通过抓取旅游评论的文本构成训练集，利用卷积神经网络的卷积层对训练集中的文本从主题和情感两个维度进行特征提取，分别获得主题特征和情感特征；在所述卷积神经网络中分别对所述主题特征和所述情感特征进行池化成为两列向量；再利用所述卷积神经网络的全连接层把所述两列向量合并起来组成一个矩阵之后，再对所述矩阵的两列向量分别进行分类训练后输出结果，从而得到主题和情感两个维度各自的分类结果；保存所述卷积神经网络的模型，利用所述模型对需要分析的旅游评论的文本计算其分别属于所述两个维度的各个分类的评论数量，并分析计算结果。本发明实现了多维度的文本分析，同时得到直观的结果。

本发明授权一种旅游评论分析方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种旅游评论分析方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：抓取旅游评论的文本构成训练集，利用卷积神经网络的卷积层，对所述训练集中的文本从主题和情感两个维度分别进行分类，其中从主题维度进行分类的类别数和从情感维度进行分类的类别数相同；再对进行分类后的所述训练集中的文本利用所述卷积层分别从主题和情感两个维度进行特征提取，分别获得主题特征和情感特征； S2：在所述卷积神经网络中分别对所述主题特征和所述情感特征进行池化成为两列向量，且两列向量的长度相同； S3：在所述卷积神经网络的全连接层使用softmax函数将所述全连接层的输出映射成概率分布，通过所述概率分布对所述两列向量进行训练得到使得概率最大的分类结果； 其中所述概率分布的计算方法包括：将所述两列向量合并起来组成一个矩阵之后对所述矩阵按列计算，所述按列计算的公式为： 该矩阵有两列，计算第x列，一列有7个值，aj,x表示第x列中的第j个值；其中j表示第j个类别；x表示所述矩阵的第x列，分别对应所述主题特征的列向量和所述情感特征的列向量；ak,x表示第x列中的k个值；T是分类的类别数；j的取值范围为1到T； S4：根据所述S1至所述S3对所述训练集完成训练后保存所述卷积神经网络的模型，利用所述模型对需要分析的旅游评论的文本计算其分别属于所述两个维度的各个分类的评论数量，并根据计算结果进行分析。

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