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武汉理工大学马全党获国家专利权

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龙图腾网获悉武汉理工大学申请的专利水上应急资源配置优化方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115169681B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210781937.1,技术领域涉及:G06Q10/0631;该发明授权水上应急资源配置优化方法、装置、电子设备及存储介质是由马全党;彭奇;周洋;江玉洁;吴兵;甄浩然;陈思远;刘诺亚设计研发完成,并于2022-07-01向国家知识产权局提交的专利申请。

水上应急资源配置优化方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了:本发明提供了一种水上应急资源配置优化方法、装置、电子设备及存储介质,其方法包括:确定多个海上应急决策单元以及其应急投入指标和产出指标;确定应急投入指标和产出指标的主观权重和客观权重,并根据主观权重和客观权重确定应急投入指标综合权重和产出指标综合权重;基于应急投入指标综合权重、产出指标综合权重及初始数据包络分析模型确定目标数据包络分析模型,并根据目标数据包络分析模型确定应急相对效率值和无效应急决策单元;根据逆数据包络分析模型和应急相对效率确定无效海上应急决策单元的调整应急投入指标,并根据调整应急投入指标确定优化水上应急资源方案。本发明可提高对水上应急资源方案配置的合理性。

本发明授权水上应急资源配置优化方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种水上应急资源配置优化方法,其特征在于,包括: 确定多个海上应急决策单元以及所述海上应急决策单元的应急投入指标和产出指标; 确定所述应急投入指标和所述产出指标的主观权重和客观权重,并根据所述主观权重和所述客观权重确定应急投入指标综合权重和产出指标综合权重; 基于所述应急投入指标综合权重、所述产出指标综合权重以及预先构建的初始数据包络分析模型确定目标数据包络分析模型,并根据所述目标数据包络分析模型确定所述海上应急决策单元的应急相对效率值和无效海上应急决策单元; 构建逆数据包络分析模型,根据所述逆数据包络分析模型和所述应急相对效率确定所述无效海上应急决策单元的调整应急投入指标,并根据所述调整应急投入指标确定优化水上应急资源方案; 述确定所述应急投入指标和所述产出指标的主观权重和客观权重,包括: 基于层次分析法确定所述应急投入指标和所述产出指标的主观权重; 基于变异系数法确定所述应急投入指标和所述产出指标的客观权重; 所述目标数据包络分析模型为: 所述目标数据包络分析模型的约束条件为: 式中,为应急相对效率值;为非阿基米德无穷小量;为松弛变量;为剩余变量;m为应急投入指标的种类数;s为产出指标的种类数;n为海上应急决策单元的总个数;ACW为应急投入指标综合权重;BCW为产出指标综合权重;为第j个海上应急决策单元的第i种应急投入指标的投入总量;为第j个海上应急决策单元的第r种产出指标的产出总量;为第j各海上应急决策单元对应的目标数据包络分析模型的自带权重;为第j0个海上应急决策单元的应急输入指标;为第j0个海上应急决策单元的产出指标; 所述根据所述逆数据包络分析模型和所述应急相对效率确定所述无效海上应急决策单元的调整应急投入指标,并根据所述调整应急投入指标确定优化水上应急资源方案,包括: 确定所述无效海上应急决策单元的给定应急相对效率以及调整产出指标; 根据所述逆数据包络分析模型、所述给定应急相对效率以及所述调整产出指标确定所述无效海上应急决策单元的调整应急投入指标,并根据所述调整应急投入指标确定优化水上应急资源方案; 所述逆数据包络分析模型为: 所述逆数据包络分析模型的约束条件为: 式中,为调整应急投入指标中的第i个调整应急投入指标;为第i个应急投入指标的综合权重;为调整应急投入指标;为调整产出指标;为第j0个海上应急决策单元对应的目标数据包络分析模型的自带权重;为给定应急相对效率。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人武汉理工大学,其通讯地址为:430070 湖北省武汉市洪山区珞狮路122号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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