小利兰·斯坦福大学董事会J·H·李获国家专利权
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龙图腾网获悉小利兰·斯坦福大学董事会申请的专利联合动态因果建模和生物物理学建模以实现多尺度脑网络功能建模获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114981818B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080081691.6，技术领域涉及：G06N3/10；该发明授权联合动态因果建模和生物物理学建模以实现多尺度脑网络功能建模是由J·H·李;Q·刘;O·C·穆特卢设计研发完成，并于2020-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本联合动态因果建模和生物物理学建模以实现多尺度脑网络功能建模在说明书摘要公布了：本发明提供了用于脑功能的组合动态因果建模和生物物理学建模的方法、系统和设备，包括在计算机存储介质上编码的计算机程序。尤其是，所揭示的脑功能建模方法可用于通过两种或更多种方法例如功能性神经成像和电生理学技术整合脑功能测量。本发明使用了顺序模型拟合来提高建模精度，以生成更综合的脑神经元电路模型。
本发明授权联合动态因果建模和生物物理学建模以实现多尺度脑网络功能建模在权利要求书中公布了：1.一种脑功能建模的计算机实现的方法，所述方法包含下述步骤： a接收受试者脑内一个或更多个感兴趣区域中的神经活动的功能性神经成像数据； b接收所述受试者脑内所述一个或更多个感兴趣区域中的一个或更多个神经元的实验性电生理学数据； c将所述神经活动的功能性神经成像数据拟合到动态因果模型； d利用所述动态因果模型计算神经区域间和区域内连接强度估计； e使用所述区域间和区域内连接强度估计来生成模拟合成性电生理学数据的生物物理学模型； f将所述合成性电生理学数据与所述实验性电生理学数据进行比较；以及 g迭代地调整所述生物物理学模型，直到模型以所述实验性电生理学数据达到收敛。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人小利兰·斯坦福大学董事会，其通讯地址为：美国加利福尼亚州；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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