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龙图腾网获悉上海顺如丰来技术有限公司申请的专利一种物流供应链中缓冲库存数量数据的确定方法以及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114372735B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011094097.9，技术领域涉及：G06Q10/083；该发明授权一种物流供应链中缓冲库存数量数据的确定方法以及装置是由吕骥图;许哲民;柯俞嘉;金虹希;郭雨佳;王晶;张潆尹;王本玉设计研发完成，并于2020-10-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种物流供应链中缓冲库存数量数据的确定方法以及装置在说明书摘要公布了：本申请提供了物流供应链中缓冲库存数量数据的确定方法以及装置，用于在一定程度上提高货物需求数量预测结果的预测精度。方法包括：获取目标节点的历史货物需求数量数据，其中，目标节点为物流供应链中的节点，历史货物需求数量数据用于指示在历史时间段目标节点对于目标货物的需求数量；将历史货物需求数量数据输入货物需求数量预测模型，得到货物需求数量预测数据，其中，货物需求数量预测模型为采用不同时间段的货物需求数量数据对初始神经网络模型训练得到的，不同时间段的货物需求数量数据标注有不同货物在不同时间段不同节点的分布类型；根据货物需求数量预测数据以及当前货物库存数量数据，确定目标节点对于目标货物的缓冲库存数量数据。

本发明授权一种物流供应链中缓冲库存数量数据的确定方法以及装置在权利要求书中公布了：1.一种物流供应链中缓冲库存数量数据的确定方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标节点的历史货物需求数量数据，其中，所述目标节点为物流供应链中的节点，所述历史货物需求数量数据用于指示在历史时间段所述目标节点对于目标货物的需求数量； 在所述历史货物需求数量数据中提取需求特征参数；根据所述需求特征参数，配置对应的分类阈值，进行波动类型的分类，得到波动类型集合；根据零值的占比以及波动的幅度，在波动类型集合中筛选得到预设波动类型； 将所述历史货物需求数量数据输入货物需求数量预测模型，以预测所述目标节点在当前时间段对于所述目标货物的需求数量，并得到货物需求数量预测数据，其中，所述货物需求数量预测模型为采用不同时间段的货物需求数量数据对初始神经网络模型训练得到的，所述不同时间段的货物需求数量数据标注有不同货物在不同时间段不同节点的分布类型；所述分布类型满足所述预设波动类型； 根据所述货物需求数量预测数据以及当前货物库存数量数据，确定所述目标节点对于所述目标货物的缓冲库存数量数据，其中，所述当前货物库存数量数据用于指示在所述当前时间段所述目标节点对于所述目标货物的库存数量，所述缓冲库存数量数据用于指示高于所述当前货物库存数量数据对应的库存数额的备用库存数量。

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