谷歌有限责任公司布兰东·绍隆·杨获国家专利权
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龙图腾网获悉谷歌有限责任公司申请的专利具有软内核选择的卷积神经网络获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113348472B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080010184.3，技术领域涉及：G06N3/0464；该发明授权具有软内核选择的卷积神经网络是由布兰东·绍隆·杨;国·V·勒;严基铨;加布里尔·明策尔·本德设计研发完成，并于2020-01-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本具有软内核选择的卷积神经网络在说明书摘要公布了：用于使用包括一个或多个条件卷积层的神经网络处理输入的方法、系统和装置，其包括在计算机存储介质上编码的计算机程序。条件卷积层具有多个内核，并针对多个内核中的每个内核确定相应的与输入相关的权重，并根据相应的与输入相关的权重通过计算多个内核的加权和来生成与输入相关的内核。
本发明授权具有软内核选择的卷积神经网络在权利要求书中公布了：1.一种通过图像处理神经网络处理网络输入以生成所述网络输入的网络输出的计算机实现的方法，其中，所述图像处理神经网络是卷积神经网络并且包括多个卷积层，并且其中，所述方法包括： 接收所述图像处理神经网络中所述多个卷积层中的第一卷积层的输入张量，所述第一卷积层具有多个内核，并且所述输入张量是从所述网络输入得出的； 从所述输入张量确定所述多个内核中的每个内核的相应的与输入相关的权重，包括通过具有多个参数的非线性路由函数来处理所述输入张量，以生成所述多个内核的所述相应的与输入相关的权重； 通过根据所述相应的与输入相关的权重计算所述多个内核的加权和来生成与输入相关的内核；以及 从所述第一卷积层的所述输入张量生成所述第一卷积层的输出张量，包括在所述与输入相关的内核与所述输入张量之间执行卷积。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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