航天信息股份有限公司闫凯获国家专利权
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龙图腾网获悉航天信息股份有限公司申请的专利一种基于深度学习的复杂背景证件打印缺陷检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114445341B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111625037.X，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于深度学习的复杂背景证件打印缺陷检测方法及系统是由闫凯;金洪亮;李宏伟;梅俊辉;党天君;林文辉;王志刚设计研发完成，并于2021-12-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于深度学习的复杂背景证件打印缺陷检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于深度学习的复杂背景证件打印缺陷检测方法及系统，其中方法包括：获取待检测的目标证件图像；基于经过训练的目标检测模型，对所述目标证件图像进行检测，确定所述目标证件图像的目标区域图像和边缘位置信息；基于直线检测算法确定所述目标区域图像的角点位置；确定所述目标区域图像中文本内容的直线信息；对所述边缘位置信息、所述角点位置与所述直线信息进行匹配，获取匹配结果；基于所述匹配结果，判断所述目标证件图像是否存在打印缺陷。
本发明授权一种基于深度学习的复杂背景证件打印缺陷检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的复杂背景证件打印缺陷检测方法，所述方法包括： 获取待检测的目标证件图像； 基于经过训练的目标检测模型，对所述目标证件图像进行检测，确定所述目标证件图像的目标区域图像和边缘位置信息； 基于直线检测算法确定所述目标区域图像的角点位置，包括： 对所述目标区域图像进行二值化处理； 通过直线检测算法检测二值化处理后的所述目标区域图像中的直线目标，分别确定所述直线目标的多个水平方向直线簇和多个竖直方向直线簇； 基于多个水平方向直线簇和多个竖直方向直线簇组成平行线对，基于所述平行线确定所述目标区域图像的四个交点作为角点； 确定所述目标区域图像中文本内容的直线信息，包括： 对所述目标区域图像进行二值化处理； 通过直线检测算法检测二值化处理后的所述目标区域图像中的直线目标，确定所述直线目标的直线簇，通过聚类统计分析确定所述直线簇的直线簇主方向； 对所述边缘位置信息、所述角点位置与所述直线信息进行匹配，获取匹配结果；基于所述匹配结果，判断所述目标证件图像是否存在打印缺陷。
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