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英特尔公司E.科亨获国家专利权

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龙图腾网获悉英特尔公司申请的专利频域中的子图和对GPU上的卷积实现的动态选择获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN108694690B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:201810310213.2,技术领域涉及:G06T1/20;该发明授权频域中的子图和对GPU上的卷积实现的动态选择是由E.科亨;A.布莱魏斯;U.萨雷尔;M.贝哈尔;J.苏巴格;A.阿蒙;G.莱博维奇;G.雅各布;L.费维舍夫斯基;T.巴尔-安;Y.沙的米伊;J.德雷富斯;I.本-阿里;Y.费斯;T.施瓦茨设计研发完成,并于2018-04-09向国家知识产权局提交的专利申请。

频域中的子图和对GPU上的卷积实现的动态选择在说明书摘要公布了:本发明涉及频域中的子图和对GPU上的卷积实现的动态选择。在示例中,一种装置包括多个执行单元;以及逻辑,所述逻辑至少部分地包括硬件逻辑,用以确定可以在频域中执行的网络的子图并且在频域中在所述子图中应用计算。还公开并要求保护其他实施例。

本发明授权频域中的子图和对GPU上的卷积实现的动态选择在权利要求书中公布了:1.一种通用图形处理器,包括: 多个执行单元,至少包括第一类型的执行单元和第二类型的执行单元,第一类型的执行单元具有第一组硬件执行资源,第二类型的执行单元具有不同于第一组硬件执行资源的第二组硬件执行资源;以及 处理电路,用以: 确定能够在频域中执行的卷积神经网络的整个子图; 为卷积神经网络的多个层生成激活稀疏性的预测水平;以及 在频域中在所述子图中应用卷积计算;其中,能够找到最有效点位置以在做密集卷积与做稀疏卷积之间切换,卷积神经网络中的第一层使用第一组硬件执行资源进行密集卷积,并且卷积神经网络中的其余层使用第二组硬件执行资源进行稀疏卷积,其中在卷积神经网络中所述其余层的深度比第一层更深。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人英特尔公司,其通讯地址为:美国加利福尼亚州;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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